Case Study - Immobilien: 31 % geringere Kosten pro Verkäufer-Lead

Wie wir einem Immobilien-Makler geholfen haben, mit datengetriebenem Marketing nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Kunde

Thames Property Group Ltd.

Branche

Immobilien

Ziel

Mehr Eigentümer-Leads

Zeitraum

Q1 2022 - Q3 2023

Plattformen

Google Ads, CRM

AUSGANGSSITUATION

  • Niedrige Terminquote
  • Lange Sales-Zyklen
  • Falsche Tracking-Einrichtung im gesamten Trichter

UNSER ANSATZ

1. Lead-Pflege-Funnel: Owner-Lead-Funnel mit Termin-CTA; Follow-up Sequenzen (E-Mail) nach Lead-Typ; CRM-Trigger & Segmentierung automatisiert

2. AI-Agenten eingesetzt:

Budget Allocation

Budget Allocation Agent

Distributes and rebalances spend across networks and campaigns for best ROI.

Reporting

Reporting Agent

Analyzes market trends, competitor campaigns, and keyword gaps.

Ad Optimisation

Ad Optimization

Monitors CTR, CPC, and CPA daily; adjusts bids, pauses low performers, and reallocates budgets.

3. CRO:
Conversion-Optimierung auf LPs

4. Reporting:
wöchentliches KPI-Reporting.

ERGEBNISSE

ERGEBNISSE
+60 % mehr qualifizierte Leads

47 % mehr Termine

-25 % Kosten pro Lead

Senkung der CPL um 31 %

2× schnellere Kampagnenoptimierung durch AI-Automatio

Gültige Verteilung der endgültigen Conversion-Punkte

Möchten Sie ähnliche Ergebnisse erzielen?

Wir helfen Immobiliennternehmen, datengetrieben, automatisiert und messbar zu wachsen.

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